AI

SERVICE 04

AI ENGINEER.

AIエンジニア人材開発事業

エンジニア知識ゼロの社員が、自社の業務を深く理解したまま「社内でシステムをつくれる人材」に。
外注コストを抑えながら、現場に本当にフィットするシステムを内製できる組織をつくる、実践型AI開発研修です。

01 — Background

SPEED.

これまで(手作業)

1ヶ月

エンジニアがすべてのプログラムを手で書いていた、従来の開発。

AIがお手伝い(AI支援)

2

AIが書いたプログラムを、人が確認しながら仕上げる開発。

AIが主役(AI駆動)

3時間

人は指示と確認だけ。AIが実装まで進める最新の開発。

"プログラムを書く" ことは、もうボトルネックではない。
システムは社内で、速く、安く作れる時代です。

02 — Problem

RISK.

AIに丸投げしてシステムを作る方法は「バイブ・コーディング」と呼ばれています。日本語で指示するだけで"動くもの"は完成します。しかし、データの保管のしくみ(データベース)やシステム同士のつなぎ方(API)といった基礎を誰も理解しないまま作ると、仕事では使いものにならないシステムになってしまいます。

01

誰も直せない「ブラックボックス」になる

中身を理解している人が社内に誰もいないため、少し直すと別の場所が壊れる。なぜ動いているのか説明できないシステムに、大事な業務は任せられません。

02

大切な顧客データが、ある日消える

データの保管設計を理解せずに作ると、誤操作での消失やバックアップ漏れが起こります。顧客情報や売上データが消えれば、取り返しがつきません。

03

情報漏えいの「入口」になる

ログイン認証やアクセス権限が無防備なまま社内外に公開され、攻撃の入口になるケースも。会社の信用に直結するリスクです。

だからこそ、AIに任せる部分と、人が理解しておくべき基礎を分けて身につけることが重要です。

03 — Approach

APPROACH.

これまで — システム会社に外注

「業務を理解してもらう」だけで、時間とお金がかかる

開発会社が貴社の業務を理解するまでに数ヶ月。その工数はすべて人件費として見積もりに上乗せされます。さらに社外の人間だからこそ、貴社のルールや文化のキャッチアップにも時間がかかり、出来上がったシステムが実務とズレてしまうことも少なくありません。

VS

これから — 社内のAIエンジニアがつくる

業務を知っている人がつくるから、安くて、速くて、ズレない

業務・ルール・文化をすでに理解している社員が、AIの力を借りて開発。業務理解のコストはゼロ、要件のズレもなく、修正も社内でその日のうちに。コストを下げながら、現場に本当にフィットする質の高いシステムがつくれます。

04 — Example

EXAMPLE.

EXAMPLE 01

SNS施策 × 指名検索の相関ダッシュボード

SNS施策の再生数・エンゲージメントと自社の指名検索数をデイリーで自動突合。「あの投稿がバズった翌日に検索が増えた」を、感覚ではなくデータで確認できます。

EXAMPLE 02

広告×モール売上の一元管理ツール

Meta・TikTok・Googleなど多媒体の広告数値と、AmazonやTikTok Shopなどモールでの購入件数を1つの画面に自動集約。毎朝のレポート作成業務がゼロになります。

EXAMPLE 03

自社の"型"に合わせた業務システム

案件管理・稟議・日報・レポーティングなど、既製のSaaSでは微妙に合わない自社ルールを、そのままシステム化。現場が本当に使うツールになります。

いずれも、業務を知っている社内の人がつくるからこそ、現場で使われ続けるツールになります。

05 — Program

PROGRAM.

エンジニア経験ゼロのビジネスパーソンを前提にした、段階式のカリキュラム。専門用語は都度かみ砕いて説明するので、置いていかれる心配はありません。

PHASE01

基礎のしくみ 編

まずは「データのしくみ」から。プロは画面ではなく、データから考える。

システムの土台になる「データベース(データの保管庫)」と「API(システム同士の連携口)」の考え方を、専門用語ゼロから学びます。あわせて、AIへの正しい指示・確認のしかた(バイブ・コーディング実践)もここで習得します。

データベースの基礎 APIの基礎 AIへの指示・確認のしかた
PHASE02

アプリ開発 編

座学は最低限。実際に手を動かして、アプリを1つ完成させる。

AIの支援を受けながら、工数管理アプリをひとつ完成させ、社内に公開するところまでを体験。「自分でもつくれた」という実感が、次の内製化の推進力になります。

実践型の基礎座学 工数管理アプリを開発 修了課題(アプリ1本を完成・公開)
PHASE03

セミプロ 編

本格的な「社内エンジニア」レベルへ。

複数人で開発するときのルールづくり、情報漏えいを防ぐセキュリティ、社外への公開まで。現場で通用する水準を、腑に落ちるまで手を動かして身につけます。

チーム開発のルール セキュリティ対策 システムの公開・運用

受講期間・内容の詳細はお問い合わせください。
※ 助成金の活用により、実質負担を大幅に抑えてご受講いただける場合がございます。

06 — Features

POINT.

01

「わかりやすさ」を最優先にした内容設計

高度な技術力の披露よりも、理解しやすさを優先。世界で最も使われ、学びやすいプログラミング言語(Python)を採用し、「難しいことを難しいまま」教えることはしません。

02

現役エンジニアが最後まで伴走

キックオフから修了課題まで、現役エンジニアのメンターが個別ミーティングで伴走。貴社の実際の業務課題を教材にするので、学びがそのまま成果につながります。

03

作ったあとも、属人化させない

社内開発のルールブックを配布し、AIによる自動チェックで「その人にしか分からないシステム」になることを防止。修了後もメンターの継続サポートで安心です。

07 — Case Study

CASE.

製造業 ・ 従業員91名 ・ 取締役含む計3名が受講

基幹システム開発 —— 外注コストを半分に、品質はそれ以上に

Before — 全面外注の場合

100%

After — 社内+外注の分担

50%

受講前はわからなかった、システム会社との打ち合わせ内容が理解できて、こちらから意見が出せるようになった。

CONTACT.

プログラム内容・助成金活用など、お気軽にお問い合わせください。
30分の無料相談で、貴社にあった進め方をご提案します。